stilisierte Wolke mit Come2Data Logo in Zentrum und mit dem Logo verbunden Service Icons

Kompetenzzentrum für interdisziplinäre Datenwissenschaften

Come2Data hat als nationales Datenkompetenzzentrum (DKZ) die Vermittlung praxisorientierter Datenkompetenzen zum Ziel – vorrangig in die Forschung und Lehre, insbesondere an akademischen Eirichtungen, aber auch in die Bereiche Verwaltung und interessierte Gesellschaft sowie perspektivisch in die Wirtschaft. Dabei liegt der Fokus hinsichtlich der Bedarfe dieser Bereiche zunächst auf dem Wissenschaftsstandort Sachsen.

Bündelung von Expertise und Angeboten im Bereich Data Science

Come2Data bündelt dabei vorhandene datenwissenschaftliche Ausbildungs- und Unterstützungsangebote sowie Expertisen und Engagement zu Forschungsdatenmanagement, zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), zum Hochleistungsrechnen und Analyseverfahren für datenintensive interdisziplinäre Forschungsanwendungen, wie Künstliche Intelligenz und Datenmodellierung. Hierbei werden die in Sachsen existierenden, vielfältigen lokalen, regionalen und nationalen Aktivitäten konsolidiert und zu einem nachhaltigen Angebot synergetisch zusammengeführt.

Die Basis bildet ein umfassendes Ausbildungs- und Unterstützungsangebot auf den Gebieten der Datenintegration, des Datenmanagements, der Datenanalyse und der Datenpublikation. Come2Data schafft damit einen offenen Forschungs-, Unterstützungs-, Vernetzungs- und Lernort über sächsische Standorte hinweg, um das konsolidierte Ausbildungs-, Unterstützungs- und Wissensangebot über eine zentrale virtuelle Plattform Forschenden, Lehrenden und Lernenden sowie öffentlichkeitswirksam bereitzustellen.

Interdisziplinäre Zusammenarbeit für moderne Datenwissenschaft

Come2Data ist ein Zentrum für interdisziplinäre Datenwissenschaften, dessen Aufbau an vier sächsischen wissenschaftlichen Einrichtungen umgesetzt wird: Technische Universität Dresden (Projektleitung und -koordination), Technische Universität Chemnitz, Sächsische Landesbibliothek – Staats- und Universitätsbibliothek (SLUB) Dresden und Universität Leipzig.

Universität Leipzig

Logo der Universität Leipzig

Zielgerichtete Unterstützung für datengetriebene Forschung

Unser Ziel ist es, ein mehrstufiges Support-System bei Datenproblemen anzubieten, die Eigenkompetenz im FDM zu stärken und ein Netzwerk zu schaffen, das Forschende sowohl miteinander als auch mit Datenexpert:innen zusammenbringt. Wir treiben Forschung voran, indem wir sowohl die Werkzeuge und die Unterstützung bereitstellen als auch die Fähigkeiten schulen, die ein zeitgerechter Umgang mit Daten erfordert.

Geplante Angebote

Schulungen und Workshops

Schärfe deine Datenkompetenzen durch umfassende Workshops und Zertifizierungen, die für Forschende aller Bereiche und Karrierestufen konzipiert sind.

National-regionaler Ansatz

Nutze ein umfangreiches Angebot, welches als erstes die vielfältigen lokalen, regionalen und nationalen Aktivitäten rund um den Datenlebenszyklus nachhaltig bündelt.

Dienstleistungen im Forschungsdatenmanagement

Optimiere deinen Umgang mit Daten durch individuell zugeschnittene Lösungen und stelle sicher, dass deine Forschungsdaten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar (FAIR) sind.

Expert:innenberatungen

Vernetze und tausche dich mit führenden Expert:innen aus und erarbeite interdisziplinäre und innovative Lösungen für Datenprobleme.

Nutzen und Vorteile

Come2Data Logo im Zentrum inmitten eines stilisiertes Netzwerkes aus schematisch dargestellten Personen
  • Effizienteres wissenschaftliches Arbeiten durch zentralisierte Ressourcen
  • Verbesserte und transparentere Forschungsergebnisse durch eine zeitgerechte Datenkultur
  • Förderung innovativer Lösungen durch Vernetzung von Akteur:innen und Expert:innen aus verschiedenen Disziplinen

Langfristige Vision und Mission

stilisierte Hand, die eine angedeutete Glaskugel hält, in der Daten und statistische Graphiken netzwerkartig miteinander verbunden sind
  • Höhere Wirkung von Forschung nicht nur für die Wissenschaft, sondern auch für Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft
  • Vorantreiben einer neuen Datenkultur und somit einer neuen Generation von Forschenden
  • Eine moderne Forschungsinfrastruktur im Zeichen des digitalen, wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Wandels